Apple ha adquirido Spektral, una empresa danesa de visión por computadora, para tecnología de realidad aumentada

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Inmediatamente después de que Apple firmara un acuerdo por $ 600 millones para adquirir propiedad intelectual, talento y licencias de Dialog Semiconductor en Europa, también confirmó otra adquisición de una startup más pequeña en la región. Apple ha comprado Spektral, una compañía de visión por computadora con sede en Dinamarca que ha trabajado en tecnología de segmentación, una forma más eficiente de "recortar". cifras de sus fondos en imágenes y videos digitales, según informes por más de $ 30 millones. Este tipo de tecnología se puede utilizar, por ejemplo, para hacer imágenes de recorte más rápidas, más precisas y realistas en entornos de realidad aumentada, pero también para aplicaciones más estándar como fotos escolares. Ese fue en realidad el primer mercado al que se dirigió la startup, en 2015, aunque después de eso pareció cambiar de estrategia para construir IP y profundizar en el video. Puede ver una demostración de cómo funciona su tecnología en la parte inferior de esta publicación. Los rumores sobre el acuerdo comenzaron a surgir ayer, primero en el periódico financiero danés Börsen, sin la confirmación de Apple. Nos pusimos en contacto y Apple finalmente ha confirmado el acuerdo con su declaración estándar: "Apple compra de vez en cuando compañías de tecnología más pequeñas, y generalmente no discutimos" nuestro propósito o nuestros planes ". De lo que entendemos, la adquisición ocurrió hace un tiempo? que se alinea con un perfil de LinkedIn para Toke Jansen, quien había sido cofundador de Spektral, pero ahora señala que, a partir de diciembre de 2017, fue gerente de imágenes computacionales en Apple. Otros asociados a la empresa? Incluyendo al otro co-fundador, Henrik Paltoft. no han actualizado sus perfiles, por lo que no está claro cuántos se han unido. Börsen informa que el acuerdo incluye a los ingenieros de la compañía y que se ubicó en la región de 200 millones de coronas danesas, lo que equivale a alrededor de $ 31 millones. Spektral? href = "https://techcrunch.com/2015/08/10/cloudcutout-applies-machine-learning-to-image-editing/"> comenzó su vida como CloudCutout, construido sobre algoritmos del PhD de Jansen. La puesta en marcha inicialmente lanzó su producto como una pantalla verde más barata y eficiente. Tecnología, para eliminar imágenes primarias de sus fondos lisos (típicamente verdes) o de patrones estándar, con una primera versión del producto creado mediante la capacitación del sistema en más de 100,000 recortes profesionales. La primera aplicación de Spectral puede haber sido el mundo bastante retro de las fotografías escolares, pero lo más notable aquí es lo que Spektral podría contribuir al negocio de imágenes de Apple. Eso podría ser para aplicaciones que Apple aún no ha lanzado, pero también para mejorar la calidad de las que ya están en el mercado, desde productos heredados como PhotoBooth hasta ARKit, la plataforma de la compañía para el desarrollo móvil. La segmentación podría ayudar a agregar filtros en vivo a figuras humanas en una foto, pero también puede ser eficaz para ocluir ambientes AR detrás de figuras para hacer que el contenido digital de AR parezca interactuar con la posición de los humanos. La tecnología de segmentación de Spektral también puede ejecutarse en teléfonos móviles, lo que lo hace potencialmente una forma más rápida y eficiente de procesar imágenes AR directamente en dispositivos. Y uno de sus principales puntos de venta es cómo maneja los detalles muy finos, como el cabello. Para proporcionar cortes de alta calidad, el núcleo de nuestro motor explota los avances recientes en la teoría de gráficos espectrales y las redes neuronales. El cálculo de las transparencias de píxeles (el canal alfa) para una sola imagen implica la resolución de múltiples sistemas de ecuaciones a gran escala, así como la realización de "múltiples pases de avance en nuestras redes neuronales", informamos a los fundadores que informaron cuándo comenzó la puesta en marcha Levantó una semilla redonda. (Recaudó más fondos en 2017, $ 2.8 millones de Litecap y Amp Ventures, para profundizar en el video). ? Planteamos el problema de determinar un canal alfa de una imagen como una tarea de aprendizaje automático. En comparación con la codificación de croma habitual, esto nos permite considerar una gama mucho más amplia de fondos ya que el modelo aprenderá, es decir, representaciones de texturas a partir de datos de entrenamiento existentes. La visión por computadora ha sido un enfoque (¡lo siento!) Para Apple por un tiempo. ”¿El gigante del iPhone y Mac ha realizado más de 40 adquisiciones en Europa en los últimos 10 años? ¿Supongo que todavía tenemos algo de caza que hacer? y varias de sus adquisiciones, tanto en Europa como en otros lugares, han sido en el área de la visión por computadora. Han incluido Akonia Holographics, InVisage Technologies, Regaind, Vrvana, SensoMotoric Instruments, Indoor.io, Flyby Media, Emotient, Faceshift, Metaio, Polar Rose y más. SPEKTRAL de Spektral en Vimeo. Informes adicionales de Natasha Lomas.

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